发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路。习总书记在民营企业座谈会上明确指出,要使新能源汽车产业成为一个强劲的增长点。紧随其后,国务院《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》提出,要充分利用互联网、大数据、区块链等先进技术,健全产品全生命周期质量控制机制。浙江省发改委也在《浙江省新能源汽车产业发展“十四五”规划》中强调,要“以新能源汽车大数据挖掘为核心,推动后市场服务精准化、规范化发展”。
政策红利正在加速释放,而安徽水利水电职业技术学院的一支学生团队,已经在这场产业升级中跑在了前面。
该团队自主研发的驱动电机智能检测设备,正是对上述政策的直接响应。设备深度融合大数据与机器视觉技术,能够对电机定子、转子、焊点等关键部位进行全自动、高精度的外观缺陷检测。设备内置的缺陷模型库涵盖300款电机型号、30万条缺陷数据,实现从图像采集到诊断输出的全流程智能化。
“我们的设备不只是一个检测工具,更是一个数据终端。”团队行政负责人杨晨旭表示,每台设备在检测过程中产生的数据,都会反哺到模型库中,持续提升诊断准确率和效率。这种“检测+数据+服务”的模式,与浙江省“以大数据服务驱动后市场服务精准化”的规划高度契合。
在实际应用中,该设备已帮助多家企业显著降低返修和召回成本。以皖南电机为例,使用设备后,人工检测成本下降80%,过杀率低至2.09%,有效避免了因误判导致的不合格品流入市场或合格品被退回的浪费。
公安部、生态环境部、交通运输部联合发布的《关于深化机动车检验制度改革优化车检服务工作的意见》也明确提出,要“提升检验质量,避免操作不当导致车辆损坏”。智驱检测团队的设备通过标准化、自动化的检测流程,有效规避了人工操作带来的不确定性,为行业提供了可复制、可推广的技术样本。
