“传感器已部署,5G 接入云平台,实时监测启动!” 近日,在当地番茄种植大户李伯伯的大棚内,合肥理工学校 “红果智管” 团队的环境设备调试工程师小李,完成最后一组传感器参数校准后,向团队发出确认信号 —— 这标志着团队专为番茄种植研发的智能监测系统正式投入运行,为解决番茄 “生长环境严苛” 这一核心痛点按下 “加速键”。
该系统是团队结合逐字稿中番茄种植对温湿度、土壤质地、光照等高频需求,量身设计的闭环管理方案,核心包含四大协同模块:覆盖土壤温湿度、土壤 PH 值、二氧化碳浓度的通用传感器,负责数据初步处理的搭载边缘芯片数据采集器,集成机器学习算法的中心网关,以及支持多终端访问的云端管理平台。安装过程中,团队严格遵循电子专用设备装调工国家职业技能标准,先通过无人机航拍番茄植株田间三维模型,再用深度学习算法精准标定传感器最佳监测点位,确保每一组环境数据都能真实反映植株生长状态;当云计算工程师小曹在云端检测到二氧化碳传感器数据为空时,小李立即排查,迅速定位到 “导线脱落” 故障并完成修复,全程仅耗时 15 分钟,保障了系统数据采集的完整性。
“农户只需登录专属网关平台,就能通过可视化界面实时查看各项数据,就算在千里之外,也能远程调控大棚温湿度。” 小曹介绍,该系统环境参数调控响应时间不足 1 分钟,而传统人工调整需 30 分钟,效率提升 30 倍。值得一提的是,团队成员均考取了对应岗位的 1+X 证书,此次设备装调、云平台运维的全流程实践,正是合肥理工学校以真实农业场景为载体,将课堂理论转化为实操技能的生动体现,不仅为农户解决了种植难题,更打通了智慧农业技术落地的 “最后一公里”。
